Domyn Swarm arriva su GitHub: LLM scalabili su infrastrutture HPC
Portare l’inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni negli ambienti di calcolo ad alte prestazioni è ora molto più semplice. Domyn Swarm, il nuovo toolkit open source sviluppato in Python e basato su vLLM, è disponibile su GitHub e offre un modo rapido ed efficiente per distribuire e gestire carichi di lavoro su larga scala.
Pensato per ricercatori, ingegneri del machine learning e utenti HPC, Domyn Swarm colma il divario tra la prototipazione rapida e le infrastrutture di inferenza complesse, semplificando attività come la valutazione dei modelli o la generazione di dati sintetici.
Con una configurazione essenziale e un solo comando da CLI, Domyn Swarm consente di avviare endpoint compatibili con OpenAI e distribuire carichi di lavoro su cluster HPC come Leonardo o NVIDIA DGX Cloud, senza preoccuparsi della configurazione o della gestione delle risorse.
Il toolkit è già stato testato in scenari reali: durante la valutazione dei suoi LLM, il team Domyn ha trasformato un processo di test sequenziale e lento in una pipeline parallelizzata, capace di eseguire più endpoint e benchmark in contemporanea.
Con la pubblicazione su GitHub, Domyn Swarm è ora disponibile per chiunque voglia sperimentare l’inferenza su larga scala in ambienti HPC.
Il progetto semplifica la distribuzione di modelli linguistici complessi, riducendo i tempi e la complessità delle configurazioni.
