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Advanced reasoning per carichi di lavoro mission-critical
Intelligenza snella e versatile per le imprese
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Le fondamenta per un'AI enterprise sovrana
Un portafoglio di modelli linguistici enterprise progettati per abilitare ragionamento, autonomia e processi decisionali in ambienti regolamentati.
Il tuo modello come asset strategico
Gli LLM di Domyn consentono alle organizzazioni di sviluppare e operare sistemi di AI sovrana con pieno controllo su dati e ambienti di deployment.
Sviluppato su fondamenta sovrane
Sviluppato ed evoluto in Europa attraverso pipeline di training su larga scala e dataset curati, progettati per supportare ambienti enterprise regolamentati e le lingue europee.
Ragionamento avanzato di livello enterprise
Capacità avanzate di reasoning che abilitano analisi complesse, workflow su dati strutturati e supporto decisionale affidabile nei sistemi enterprise.
Intelligenza multilingue
Prestazioni elevate in oltre 50 lingue, con ottimizzazione mirata per le principali lingue europee, tra cui italiano, francese, tedesco e spagnolo.
Evoluzione specifica per dominio
Il Continual Pre-Training (CPT) consente alle organizzazioni di adattare i modelli con conoscenze proprietarie, competenze di dominio e dati aziendali in evoluzione.
Distribuzione sicura
I modelli possono essere distribuiti su cloud privato, on-premise o in ambienti isolati, garantendo pieno controllo su dati, infrastruttura e operazioni.
Proprietà del modello
Le organizzazioni mantengono la piena proprietà e il controllo sui propri modelli, garantendo controllo operativo completo e sovranità a lungo termine.
AI per operazioni ad alta criticità
In tutti i settori regolamentati, le organizzazioni si affidano ai modelli Domyn per interpretare dati complessi, ottimizzare le operazioni e supportare processi decisionali critici.
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Domande Frequenti
- Cosa distingue i modelli Domyn dagli LLM general-purpose?
I modelli Domyn sono progettati per contesti enterprise e ambienti regolamentati. Combinano capacità avanzate di ragionamento, accesso a dati strutturati e ottimizzazione multilingue per le lingue europee. Sono allineati a framework come l’EU AI Act e si adattano a specifici domini aziendali.
- Come vengono adattati i modelli Domyn a domini specifici?
Attraverso il Continual Pre-Training (CPT), i modelli Domyn possono essere adattati utilizzando dati proprietari. Questo consente alle organizzazioni di integrare competenze di dominio, aggiornare le conoscenze e allineare il modello alle proprie esigenze operative.
- Per quali attività enterprise sono ottimizzati i modelli Domyn?
I modelli Domyn sono ottimizzati per attività enterprise strutturate come Text-to-SQL, Text-to-Cypher, estrazione di knowledge graph e classificazione della sicurezza.
- Cosa significa “tool use” nei modelli Domyn?
Per “tool use” si intende la capacità del modello di interagire con sistemi esterni come database, API e software aziendali. Questo permette al modello di eseguire task, recuperare dati reali e automatizzare workflow, anziché limitarsi a generare testo.
- I modelli Domyn possono integrarsi con i sistemi dati aziendali?
Sì. I modelli Domyn sono progettati per integrarsi con l’infrastruttura dati aziendale, inclusi database relazionali, database a grafo, API e sistemi di retrieval."
- Dove possono essere distribuiti i modelli Domyn?
I modelli Domyn possono essere distribuiti su cloud privato, on-premise o in ambienti isolati, garantendo pieno controllo su dati, infrastruttura e operazioni.
- Come garantisce Domyn un utilizzo sicuro e conforme dell’AI?
I modelli Domyn sono sviluppati in linea con l’EU AI Act e includono misure di sicurezza per mitigare i rischi legati a utilizzi impropri e output dannosi.
- Chi mantiene il controllo su modelli e dati?
Le organizzazioni mantengono la piena proprietà di modelli e dati, con controllo completo sugli ambienti di deployment, a supporto di strategie di AI sovrana.
- Come vengono valutati i modelli Domyn per i casi d’uso enterprise?
Oltre ai benchmark standard, i modelli Domyn vengono valutati su task specifici enterprise come generazione di query strutturate, estrazione di knowledge graph e classificazione della sicurezza.
